活動経過
２０１８年０７月
１．DeskbeeのINFOSTA-SIG-PDG部会での研究をどうするか
・特許検索競技大会2016の化学・医薬分野の問２の資料にて、研究を継続する。
・分類のFタームをタイトルの替わりに用いた検討結果の報告。
２．Xlpatの試行結果の紹介
・従来からの全般機能の紹介とその感想
・新機能の「製品の検索結果とLOD機能」の紹介
３．トピックス話題の提供
１）日本版のIPI-Award2018受賞講演資料
USPTOのAtriumにて5/7夜に行ったものの日本語版（新規）を紹介。
２）INFOPROシンポジウムのトーク＆トークの簡単報告
フィルターバブル問題、アシロマの人工知能23原則、透明なXAI by DARPA。
３）今そこに在る予兆
最近の傾向などで桐山が直感的に感じるものの10件を選択して紹介。
４）長谷川氏が、7/13のINFOPROシンポジウムにて「名誉会員推挙」を受ける。
２０１８年０６月
１．DeskbeeのINFOSTA-SIG-PDG部会での研究をどうするか
・特許検索競技大会2016の化学・医薬分野の問２の資料にて、研究を継続する。
・分類のFIとFタームも含めて、Deskbeeで検討できないか検討中。
・Fタームの数字を全部アルファベットに置換して、形態素解析で壊れない工夫を検討中。
２．トピックス話題の提供
１）IoTの論点（知的財産の観点から）JPOのプレゼン部分の紹介
JPDS社の30周年祝賀会(5/9)の資料の紹介。
２）特許庁における国際的な取組について
特許庁のHPに６月に発表された資料の簡単な紹介。
３）米国PIUG2018年次大会に参加して（kickoff会議資料）
6/20に開催されたアジア特許情報研究会kickoff会議にて説明した資料を紹介。
４）WPI専門誌で、過去90日間の購読Best１０記事の紹介
５）2017年11月にミュンヘンにて開催されたIP Service World2017の紹介
２０１８年０５月
１．DeskbeeのINFOSTA-SIG-PDG部会での研究をどうするか
・桐山は特許検索競技大会2016の化学・医薬分野の問２の資料にて、研究を継続する。
・分類のFIとFタームも含めて、Deskbeeで検討できないか今後に試みる。
２．米国PIUG2018年次大会（5／5～5／9）の詳細報告
・参加者登録者： 221名、 初参加者：85名、
・本会議のセッション：１２個（A～K）、 ・スポンサーと展示： 24社
・本会議：5/7～5/9（三日間）、 IPI-Award2018表彰式：５／７夜（USPTO-Atriumにて）
３．トピックス話題の提供
・IPI-Awardの公式サイトの紹介
その他。
２０１８年０４月
１．DeskbeeのINFOSTA-SIG-PDG部会での研究をどうするか。
・桐山は特許検索競技大会2016の化学・医薬分野の問２の資料でにて、研究を継続する。
・他社での金属関係（銀、銅、Niなど）の数千件の判定結果で良好な結果が得られている。
・Deskbeeの使い方のデモ（THE調査力とDeskbeeを連携させて使う）
・栗原氏にも試行できるように環境を設定する。
２．米国PIUG2018年次大会（５／８）にて発表する桐山プレゼンの事前紹介
・発表タイトル：Aim for the goal of intellectual property information professional
with artificial intelligence.(20分＋Q&A5分)
３．パワーポイントの使い方
４．トピックス話題の提供
・中国のAIに関する主要な政策と法律（参考情報の紹介）
・PIUG2018 Biotechnology ConferencePresentation資料（３件の紹介）
・WPI最新号に掲載公開予定の記事：The X-Patentの参考情報の紹介
その他。
２０１８年０３月
１．Deskbeeの二値化識別法の試行結果の紹介
・特許検索競技大会2016の化学・医薬分野の問２の正解資料とノイズ特許を教師データとして使用した事例研究結果の紹介。（米国PIUG2018で一般プレゼンにて報告予定の中身の紹介）
２．特許ライティングマニュアル（第２版）「産業日本語」の紹介
・従来からメンバーが興味を持っておられたガイドライン・マニュアルが完成したのでその紹介をして貰った。
３．パワーポイントの使い方
具体的な質問に答える形で、PCにて具体的にデモ・教育を実施。
４．トピックス話題の提供
・INFOSTA７月号の特集記事「特許情報と人工知能―Ⅱ」の取組の参考紹介。
・その他。
２０１８年０２月
１．図形商標検索 TMViewの紹介：INFFOPRO発表後のフォロー
EUIPOの商標検索システムの詳細な紹介。登録件数は4585万件。
２．Deskbeeの二値化識別法のデモと紹介
・アイ・ピー・ファイン社の新サービスのDeskbeeを特許検索競技大会2016年の化学・医薬分野の問２を使って、試行研究中。→PIUG2018年次大会にて報告予定。
このDeskbeeを活用して2019年７月のINFOPROシンポジウムで発表できるような研究をどのようにしたら良いか、全員で意見交換と討議。
３．トピックス話題の提供
・最近発刊された「注目する本・雑誌」の３冊の紹介
・最近１－３カ月の間に「プレゼン資料」の参考紹介
２０１８年０１月
１．INF図形検索のフォロー：INFFOPRO発表後
INFOPROシンポジウム後および特許情報フェアの後のフォローのトピックス紹介。
２．１年の計は元旦にあり
・Reminder－６本にてe-mail送信したAI読解技術と、アイ・ピー・ファイン社の新サービスのDeskbeeの簡単紹介の後、メンバー全員で、今年の各自の抱負などを自由討議。
３．トピックス話題の提供
・「巨人が群がるAI集団 プリファード・ネットワークス」記事の紹介
・名古屋PAT-LIST研究会で桐山が使ったIP Landscape資料の参考紹介
４．INFOSTA新年セミナー及び新年会（1／19）：
新春セミナーは予想以上に内容が面白く、AIのケーススタディ多様性を想定する際に参考になった。新年会はPDG主査として参加。参加者約30名程度。若手の参加者約５名と積極的に交流を実施した。
２０１７年１２月
１．INFOPROシンポジウム2017の反省会・確認
A：ポスター発表「図形商標検索システム」の発表感想
手渡し資料を準備して良かった。図形検索のブーム兆候があり、タイミング的に良かった。
B：B41発表：拡張知財情報科学者に３年以内になるにはどうするか：
司会者が安藤氏にコメントをお願いして、良かった。聴衆が多くて良かった。
２．来年2018年の研究テーマをどうするか
・特許明細書の「する動詞の用語集の作成」
部会後に川島先生がWebにて調査された結果（12/7-8）、既にある程度検討されたものがWeb上に公開されていることが判明したので、この研究は中止することになった。
３．トピックス話題の提供
・TED Talk AI ４６件
・塚元昌彦教授（神戸大学）のウエアラブルAIの研究：AIアバターアシスタントの概念とは少し異なる。コンセプトはSTAR WARSのKK-８に近い。
・トーク＆トークの山口高平教授の「AI技術は細分化して考えると良い」６種類に細分化
２０１７年１１月
１．INFOPROシンポジウム2017の最終資料の紹介・確認
A：ポスター発表「図形商標検索システム」の最終ポスターの現物を、INFOSTA事務局に手渡された。そして、部会メンバーにもその説明があった。
B：B41発表：拡張知財情報科学者に３年以内になるにはどうするか：最終スライドを事前に部会メンバーに紹介して、コメントを頂いた。
C：INFOPROシンポジウムの11/30と12/1の予定を最終確認した。
２．特許情報フェア＆カンファレンスの各自の見学後の意見交換
３．トピックス話題の提供
・11/28発表予定の有料セミナーの桐山プレゼン
アイ・ピー・ファイン社主催の有料セミナーにて桐山が発表するプレゼン資料を部会メンバーに予め、参考までに紹介した。
・来年のIPI-ConfEx2018にプレゼン発表をエントリーした抄録概要の参考紹介。
２０１７年１０月
１．INFOPROシンポジウム2017の準備状況の報告
A：ポスター発表「図形商標検索システム」は、１１月度の部会の時に、事務局に提出予定、１１月３０日、11:45～13:15C会場で各題15分説明
B：B41発表：拡張知財情報科学者に３年以内になるにはどうするか：素案スライドを準備して簡単に部会にて説明。１１月度の部会までに完成させる。
INFOPROシンポジウムの案内詳細を説明：部会メンバーにプログラム詳細、特別講演の詳細、ポスター展示、トーク＆トークの詳細など
２．トピックス話題の提供
・日経記事：囲碁AI「独学」で最強に＋Nature記事の簡単な紹介
・Thomas E. Wolff氏のFTO資料（Northeast Conference資料）：簡単な紹介
・９月２６日開催されたNortheast Conferenceで桐山が注目した資料を簡単に紹介
２０１７年０９月
１．INFOPRO2017の申込みについて（全員討議）
A：「図形商標検索システム」は、ポスター展示の申込みを行い、ポスターを見直した。
ポスター発表の申込みを完了。（８月２５日に申込み済み）。
B：「拡張IP情報科学者になるための研究」（口頭発表用）
口頭発表の申込み審査に合格し、６頁の予稿集原稿をPDG部会で事前報告。
修正点を部会メンバーから教示して貰った。（数か所）（修正後、９月２２日に提出済み。）
５つのLevel私案を示し、先ずLevel2に上がるためにAIが関係する３つ検索システムでのTrialを行った。（事例、①XLPAT、②Sharereseach、③Innovation Q Plus）
２．トピックス話題の提供
・Anthony Trippe氏の二値化識別法に対する桐山の理解という資料を提供した。
・INFOSTA-SIG-担当の宮澤彰理事さんを迎えての討議
２０１７年０８月
１．INFOPRO2017の申込みについて
A：「図形商標検索システム」は、ポスター展示の申込みを行い、その準備をする。
B：「拡張IP情報科学者になるための研究」（口頭発表用）
PDG部会にて、８月末に提出予定の桐山執筆JapioYEARBOOK2017構想案を示した。
５つのLevel私案を示し、先ずLevel2に上がるためにAIが関係する３つ検索システムでのTrialを行う。（例えば、①XLPAT、②Sharereseach、③Innovation Q Plus）
予稿集原稿の構想案を示した。予稿集案A4－４～６頁案を９月１０日までに作成し、PDG部会メンバーに回覧してから、９月１６日までに予稿集案を準備する。
２．トピックス話題の提供
・Innovation Q PlusのSign Inが8/23午後からできる様になった。
・「Search+AI」検索システムの討議
２０１７年０７月
１．INFOPRO2017の申込みについて
A：図面検索の研究活動はポスター展示の申込み候補にするために準備する。
８月のPDG部会にて、その準備進捗状況をみて最終的に決める。
B：拡張IP情報科学者になるための自己啓発研究
８月部会にて、予稿集の原稿案（4-6頁）を部会ﾒﾝﾊﾞｰに見せる方向で進める。
２．トピックス話題の提供
・AI白書2017、情報処理推進機構、概要
Webにてもう少し調べて、必要であればJapioにて購入を検討する。
・人工知能最前線、松原仁著、学士会会報No.925(2017-Ⅳ)
２０１７年０６月
１．図面検索の試行調査結果（PlatPat,WIPOのGlobal Brand Database,Google検索）
・具体的な事例として、川・橋・町並・鳩が含まれる題材にて検索を試した。
・３つのシステムにて試行した結果の説明。
・Deepsearch(LOGO)という調査会社のちらし
・５月に行ったスヌーピー事例の結果は、INFOPROシンポジウムで報告は可能。
２．第四次産業革命と知財システム、特許庁長官、６月プレゼン資料：
EPO,USPTOなどから日本特許庁のIoT特許への取組が評価されている。
第四次産業革命により、知財・標準・データによる三次元的な複合戦略の構築が必要である。
非実施主体(NPE)による標準必須特許問題が深刻になり、裁定制度の導入が必要である。
３．トピックス話題の提供
・５／２１－５／２４開催された米国PIUG2017年次大会のプレゼン資料
PIUG登録メンバーサイトから入手して、注目するプレゼン資料の紹介
・トランプ大統領を考える、古谷旬著、学士会会報,No924：
予測不可能といわれるトランプ大統領を理解するための、現実の米国を分析する。
２０１７年０５月
１．図面検索の試行調査結果（PlatPat,WIPOのGlobal Brand Database,Google検索）
・具体的な事例として、スヌーピーを題材に検索を試した。
・WIPOのシステムでは、図形分類とイメージによる検索ができた。回答出力に制限はないが、100件単位での出力であった。
・J-PlatPatでは、図形分類と書誌検索ができ、イメージ検索はサポートされていなかった。出力は、2000件が上限となっており、表示は25件単位でダウンロードは50件単位となっている。
・Googleでは、イメージ検索のみとなっており、サーチ結果にはかなり類似のイメージが出力された。ただし、商標情報は結果に含まれていないようである。
２．特許庁にける人工知能の活用
特許庁が平成２９年４月に公開したばかりの資料の説明。
資料を精読すれば、JPOが真剣にAI技術を特許行政と業務に活用しようとしていることが判明。
知的財産戦略本部の知的財産推進計画２０１７にも取り上げられている。
３．トピックス話題の提供
・特許サーチャーがEnhanced Humanになるにはどうしたら良いのか？
２冊の著書の紹介：「AI時代の人生戦略」－STEAMが武器になるのでないか。
「知性の磨き方」－夏目漱石、西郷隆盛、福沢冨吉、田中角栄などの先人の良い所を手本にして、組合わせ吸収する知性の磨き方を提唱。
・５／２１－５／２４開催予定の米国PIUG2017年次大会のプログラムの提供
２０１７年０４月
１．図形検索をどうするか
・INFOSTA-SIG-PDG部会への新入会者を増やすためには、メンバーが日頃困っていることを実際に相談受付して、実際にその場で解決策を試すのが良い。
・具体的な事例として、故郷のキャラクターの類似検索をGoogle類似図検索で試行検討した。
・来月度も継続して、図形検索を検討することに決めた。
２．知財部門の人員が少なく、約1000の明細書読み込みをどうすれば良いか
・漏れのない検索式の作成は未経験の研究職OBでは難しいので、チザ部門の専門サーチャー経験者が検索式を作り、その結果の数千件の明細書を自社の研究職OBに応援して貰い明細書読み込み高品質で行う。その際に、明細書読み込み管理Excelテンプレートを使う。
・読み込み応援のための自社の研究職OB専用の教育プログラムとその管理者を決める。
上記のような「日常で実際で困っていることの相談と解決案の紹介対応を、今後の活動のメインとして新入会員の勧誘に勤めることを、今後は、もっと精力的に行うことの基本方針を決定。
３．トピックス話題の提供
・特許庁にける人工知能の活用（資料３－５）
特許庁が平成２９年４月に公開したばかりの資料の説明。
資料を精読すれば、JPOが真剣にAI技術を特許行政と業務に活用しようとしていることが判明。
Copyright © 2002 INFOSTA All Rights Reserved. |
