情報検索応用能力試験 １級 ２００５年度【解答例】
＜共通問題＞
問１ （Ａ）４ （Ｂ）５ （Ｃ）２８ （Ｄ）３ （Ｅ）１１ （Ｆ）１５ （Ｇ）２７ （Ｈ）６ （Ｉ）９ （Ｊ）１３ （Ｋ）２３ （Ｌ）１７ （Ｍ）２０ （Ｎ）２２ （Ｏ）７
【解説】
（Ａ）CA/HCA/ZCAファイルは，1907年以降の化学，生化学，化学工学および関連する科学の全分野から世界中の雑誌，特許，特許ファミリー，技術レポート，単行本，学会会議録，および学位論文を収録している文献データベースです．CA/HCA/ZCAファイルは，1907年より前の7,600を超える雑誌記事も収録しています．各レコードには書誌情報，詳細な化学物質および一般事項の索引 (CAS登録番号を含む)，および抄録が収録されています．
（Ｂ）CASREACTRファイル (Chemical Abstracts Reaction Search Service) は1907年以降に発行された雑誌および特許に由来する反応情報を収録している化学反応データベースです．各レコードには，反応物や生成物の構造図，反応物・生成物・試薬・溶媒・触媒のCAS登録番号R，収率，および反応に関するテキスト情報が収録されています．反応物，試薬，および生成物は，一つの反応質問式を用いて構造検索できます．ロール，反応部位，および反応物と生成物間の原子のマッピングも構造検索に利用できます．
（Ｃ）TableBaseデータベースには会社や製品、産業、商標、市場、人口統計、世界各国に関する表形式の情報が収録されています。レコードはすべて表形式で、利用できるものについてはそのデータの出典の原文が添付されていますが、表がこのデータベースの中心です。それぞれの表にはデータの内容がよくわかるようなタイトルと、検索しやすい索引が付いています。
（Ｄ）BIOSIS Previews は BIOSIS(R) の主要刊行物である Biological Abstracts（BA）および Biological Abstracts/Reports, Reviews, and Meetings(R) （BA/RRM）（旧BioResearch Index）の記事を収録しています。この両者は世界の生物学および生物医学研究を網羅した英語による重要なサービスです。2004年、900 万件以上のCAS(R) 登録番号を追加。全年代を通じて CAS 登録番号およびシーケンスデータのアクセッション番号が索引されるようになります。1998 年～現在の MeSH 疾病用語との対応づけを強化し、多数の MeSH 用語を追加。
（Ｅ）Ei COMPENDEX は，世界の重要な物理学、電気工学、電子工学、通信、制御工学、コンピュータ、制御工学および情報技術における工学文献と技術文献の収録を提供するデータベースです。また、材料科学、海洋工学、核技術、地球物理学、生物医学工学、生物物理学のような分野においてもかなり網羅されています。3,400を超える科学技術雑誌と約2,000の会議録が収録されており、数多くの書籍、レポートおよび学位論文が毎年検索され、引用文献に要約と索引がつけられる。
（Ｆ）INPADOC (INternational PAtent DOcumentation Center) はヨーロッパ特許庁 (EPO)で作成され、66の国と特許発行機関が発行する特許を収載しています。パテントファミリー(個々の発明に共通の優先番号をもつ対応特許すべて)ごとにまとめられているのが特徴です。パテントファミリーは、4000万を超える特許と4200万件を超える法的状況が含まれています。各ファミリーレコードには、名称、発明者、ほとんどの特許に関する特許出願人から成る書誌情報、特許および出願データ、そして可能であれば法的状況を収録しています。また、70の国と特許発行機関が発行する特許について優先権出願番号、出願国と出願年月日、ならびに対応特許（即ち、パテントファミリー）に関する情報がまとめてあるほか、27の国について法的状況も収録します。
（Ｇ）REGISTRYには，Chemical Abstracts Service(CAS)の化学物質登録システム (CAS Registry
System) により索引された物質が収録されています．CAplus，CA，CAOLDファイルに索引された化学物質のほか，TSCAやEINECSなどの既存化学物質台帳に特別に登録された物質も含まれます．すべてのレコードに固有のCAS登録番号RとCA索引名が含まれています．また，同義名，分子式，合金成分表，ポリマー分類，核酸とタンパク質の配列，環データおよび構造図なども収録されており，いずれも検索・表示が可能です．
（Ｈ）Dun &Bradstreet Credit Services社が製作しているD&B-DUN'S FINANCIAL RECORDS PLUS（DFR）は、2,900,000社以上の株式公開会社と株式非公開会社について最高3年分までの総合的な財務情報を収録しています。貸借対照表、損益計算書、および支払能力、効率性、収益性を測定するために最も広く用いられている14の業績比の情報を収載しています。さらに、ある会社の財務状況は、企業標準割合によって判断される同業他社と比較できる。企業名、住所、第一および第二のSIC（標準産業分類）コード(1987年版)、D-U-N-S番号、および従業員数といった企業を特定するデータを含む。会社の変遷と運営状況に関する情報も提供します。
（Ｉ）Dialog NewsRoomは、100以上の国から10,000以上の定期刊行物ニュースソースをまとめて提供しており、約80%には全文が含まれます。世界の主な業界誌・学術誌・消費者雑誌・新聞・ニューズレター・オンラインニュース・放送原稿などを情報源としており、その中には
The Economist、Financial Times、New York Times、Science、Le Monde、The Times(London)
が含まれています。企業、会社名、主題、発行タイトルや所在など、索引の強化により、精度の高い検索が可能です。終日更新されており、最新のニュースを提供します。終日更新され(最高48回／1日)、直近7日のニュースが収録される別のデータベース(DIALOG
NewsRoom Alert 989)もあります。
（Ｊ）Federal Registerは、合衆国政府が毎日出版するFederal Registerのフルテキストを提供します。Federal
Registerは、政府機関の公式活動を一般大衆に通知するためのメディアとして利用されます。連邦政府の就業日ごとに発行され、連邦機関および大統領によって発表された公的な規制や法律に関する通知を公表するためのシステムです。文献は、次の分野ごとにまとめられ、発行されます。その分野は、大統領関連資料、規則と規制、提案中の規則、通知、議事公開会議です。また、修正事項、目次、および統一協議事項レコードも、オンラインで利用できます。
（Ｋ）PHARMACEUTICAL AND HEALTHCARE INDUSTRY NEWS DATABASE（PHIND）は、PJBのニュースレターを全文で収録しています：SCRIP World Pharmaceutical News、CLINICA World Medical Device and Diagnostic News、Instrumenta - Analytical Instrumentation report；ANIMAL PHARM World Animal Health and Nutrition News、AGROW World Crop Protection News、ASI - Agricultural Supply Industry ；European Regulatory Affairs (ERA) News、およびBIOVENTURE VIEW。DataStarには、CLNCとCLNAのデータベースがあり、CLINICAのテキストのみが収録されています。
（Ｌ）INVESTEXTは、世界最大の企業・産業調査用オンラインデータベースです。世界中の 600 を超える主要投資銀行・証券会社・コンサルタント会社のアナリストによる
200 万におよぶ会社、産業、地域調査報告書を全文で収録します。Investext は、株式公開企業約 50,000 社の売上、収益予測、市場占有率予測、研究開発費などに関する徹底的な分析情報とデータを収録します。また特定の産業や製品、地域のビジネス分析レポートも収録します。当データベースに収録されている報告書は、市場調査・戦略立案・競合相手の分析・財務予測に際して特に有用です。各報告書は、複数のレコードからなりますが、1
レコードは元の報告書の 1 ページに相当します。
（Ｍ）METADEXファイル (METals Abstracts/Alloy InDEX) は、冶金学と材料に関する世界中の文献を収録する文献データベースです。記事は英語で書かれています。鋼、鉄、非鉄金属およびそれらの合金の特別な分類であるAlloys
Index が含まれており、これにより合金と鋼についての最適な検索が可能です。1979年以降のほとんどの記事について抄録を入手できます。METADEXは、ASM
Review of Metal Literature (1966-1967)、MetalsAbstracts(1968年以降現在まで)、Alloys
Index (1974年以降現在まで)、Steels Supplement (1983-1984) のオンライン版です。METADEXの関連ファイルには、鉄合金および非鉄合金に関する数値データを収めたMDF、金属および材料に関する技術・商業開発を扱ったMATBUS、工業材料を収めたEMAがあります。レコードには書誌情報、抄録、索引語および元素記号で検索できます。
（Ｎ）NewsRX Weekly Reports は保健医療関係のニュースレター約20点を提供しています。医薬、化学製品、バイオテクノロジー、科学、医学、健康に関するビジネス情報・消費者情報を発信しています。情報源には、AIDS Weekly 、Angiogenesis Weekly 、Biotech Week 、Cancer Weekly 、Drug Week 、Gene Therapy Weekly 、Genomics & Genetics Weekly 、Health & Medicine Week 、Heart Disease Weekly 、Hepatitis Weekly 、Immunotherapy Weekly 、Medical Devices & Surgical Technology Week 、Medical Letter on the CDC & FDA 、Obesity, Fitness & Wellness Week 、Pain & Central Nervous System Week 、TB & Outbreaks Week 、Vaccine Weekly 、Virus Weekly 、Women's Health Weekly がある。
（Ｏ）D&B - Dun's Market Identifiers（DMI）は D&B 社が作成する名鑑ファイルで、米国の 1700
万社以上の企業（公開・非公開企業のほか政府機関をも含む）の基本的企業データ、役員の氏名と職位、会社間関係、D-U-N-S 番号、法的地位、その他のマーケティング情報を収録しています。検索された会社について、REPORT
コマンドを利用して 6 種の定形レポート、すなわち総括レポート（Comprehensive Report, CR）、事業概要レポート（Business
Background Report, BBR）、支払分析レポート （Payment Analysis Report, PAR）、ビジネス情報レポート（Business
Information Report, BIR）、信用格付レポート（Credit Scoring Report, CSR）、購買先評価レポート（Supplier
Evaluation Report, SER）を作成することができます。データの収集とメンテナンスは 1200人以上の産業アナリストにより、毎日の面談や電話インタビュー、群・州・連邦政府の資料、独立機関の資料、業界テープ交換プログラム、郵便調査などによって行われています。
問２
（１）Webサーバソフト（apache、IIS等）は既にインストール済みとして
・ホームページ作成ソフト（HTMLエデイタ, Word, ホームページビルダー, Macromedia DreamWeaver、Adobe
GoLive等）
テキストをWebブラウザで見ることができるように論理構造や見栄えを良くするためタグ等挿入してくれるソフト。ハイパーリンクを埋め込むこともできる。最近ではcss編集できるものもある。
・FTPソフト（FFFTP、ホームページ作成ソフトに付属等）
作成したhtmlファイルをサーバーにftp転送する。
（２）確認するべき点
・ホームページ開設の意義・目的・目標
・費用対効果やマンパワーを考慮し最適なシステム構成とコンテンツの構成
・コンテンツの開発優先順位、開発範囲
（３）
①信頼性
・間違った表記をしていないか確認する。
・リンクが正しいか、切れていないか調べる。
・Webブラウザ別表示も確認する。
（著作権、プライバシーポリシー表記の確認）
（外部コンテンツへリンクする場合著作権（Deep Link等）に注意）
②最新性
・作成後ほったらかしでは誰も見に来なくなるため、最新ニュース等をこまめにupする。またコンテンツが古くなってないか調べる。
③デザイン性
・統一した形が望ましい。
・現在トップページからどこにいるか判るよう表示するのが望ましい。
・ユーザビリティの高いもの（簡単、間違えにくい、満足で楽しい）。
（４）運用体制の重要なポイント
１．更新
作成後ほったらかしでは誰も見に来なくなるため、最新ニュース等をこまめにupする。またコンテンツが古くなってないか定期的に調べる。
２．広報
メルマガ(メール）や掲示板、ブログ、SNS、回覧物などで新規コンテンツ追加など更新したことを広く知らせる。
３．利用者からの意見を反映
定期的にWebからまたは別の機会を設けて利用者からの感想や新規コンテンツ等の意見を取り入れ改善していく。
（５）
①DOCTYPE 宣言と言われているもの。ドキュメントのルールを示している行で、これはW3Cが定めたHTML 4.01のTransitional版で記述されている、という意味。
②上：同じディレクトリにあるsymposiumディレクトリ下のinfopro2005sankabosyu.htmlへリンク
③下：http://www.infosta.or.jp/oshirase/udc-cdrom.htmlへリンク
【参考】
（１）HTML「HyperText Markup Language」http://e-words.jp/w/HTML.html
（２）「図書館・情報部門のホームページ作成」情報科学技術協会
＜専門問題：ビジネス＞
問３
（１）プレサーチインタビューの段階で考慮すべき点。
①求められるアウトプットのイメージと、情報検索予算限度額。
②製品名、同義語、関連語の聴取。比較的新しい製品分野と考えられるため、製品コードは無い場合の検索の再現性を上げるために予備検索語を増やす。
③ヨーロッパにおける主要な企業名を聞いておく。
④「最近の」とはいつまでを遡及するのかを決める。
⑤網羅性と適合性のどちらを重視するのかを決める。
⑥納期を決める。
（２）検索に使用するツール名
・一般的には、製品は製品コードで検索することにより再現性や適合性を高めることができるが、本件のように比較的新しい分野の製品には製品コードが設けられていない場合があるため有効な方法ではない。そこで、本検索ではタイトル、統制語、アブストラクトなどのフィールドを指定したフリーキーワード検索をする。もし、予備検索により適切な製品コードが見つかれば、それも用いて本検索を行う。
・マーケットシェア情報の入手方法には２通り考えられる。1つめは、マーケットシェアはヨーロッパ全体市場の製品の売上に対する企業の製品売上のパーセンテージで計算されるため、ヨーロッパ全体の市場規模情報と各社の製品の売上額をそれぞれ検索しておいて、各社のマーケットシェアを計算する方法である。２つめは、製品ごとのマーケットシェア情報がズバリ収録されているレコードを探す方法である。
①１つめの検索ツールとして、DIALOGとSTNのインデックスファイルを活用する方法をとりあげる。ビジネス系とライフサイエンス系の複数のファイルに求める情報が収録されていると予想されるため、インデックスファイルにより予備検索及び本検索を行うことにする。
・DIALOGでの使用方法
ファイル411に入り（B 411）、Set Fileコマンドで該当するスーパーカテゴリーを設定する（SF ALLBUSINESS,ALLINDMK,ALLMADPH,ALLNEWS）。次に、検索式を入力する（Select (MARKET()SHARE/CT or MARKET()SIZE/CT) and PROBIOTICS/TI,CT,AB and SF=table）。ここではマーケットシェア一覧情報を期待してSF=TABLEにより表形式のレコードに限定してみた。SAVE TEMPでSELECTの検索式を保存する。RANK FILESで検索結果をヒット件数の多い順に並べ替える。適当なファイルをBEGINした後に、保存した検索式を実行する。REMOVE DUPLICATEコマンドで重複文献を除く。低料金の出力形式を指定し、検索語と検索式の妥当性を確認・是正する。次に本検索に移り、ズバリの情報が得られた場合は、費用を確認して出力する。ヨーロッパの市場規模と各企業ごとの情報が得られた場合には、データを再加工して情報源を明示してクライアントに提示する。
・STNでの使用方法
上記DIALINDEXと類似の方法である。検索主題に関する情報がSTNのどのファイルに含まれているかを迅速に特定し、各ファイルで本検索する前に検索式を試す。そのためにSTNindexで予備検索し、各ファイルで得られる回答件数を参考にし、また重複文献識別・除去し、費用を識別する。
②２つめのツールは、製品やマーケット情報を集録しているBusiness & Industry Database(File 9)とGale Group Promt（File
16）をOneSearch検索する方法である(B 9,16)。タイトル、ディスクリプタ及びアブストラクトのフィールドを指定して製品名で検索する（S
probiotics/ti,de,ab）（S1）。
次に、File 9でマーケットシェアを調べるには、コンセプト用語（CT=）付加索引をFROMオプションをつけてEXPANDし（E CT=market from 9）、該当するコンセプト用語の和集合で検索し、S1との積集合をつくる(S2)。また、File 16でマーケットシェアを調べるにはイベントコード（EC=）をFROMオプションを付けてEXPANDし（E EC=6 from 16）、該当するイベント名の和集合で検索し、S1との積集合をつくる(S3)。イベントコードEC=600台はMARKET INFORMATIONに関するコードとなっている。EC=604はMARKETSHAREのイベントコードである。次に、S2とS3の和集合をつくり（S S2 or S3）,重複を除去し（RD）、必要な情報を出力する。
問４
①アジア地区のビジネス情報を集録する企業データベース検索に最適な検索システムDIALOGを使用する前提で考える。英語表記の社名検索から入るので、中国語表記に対応する英語表記の社名を見つける必要がある。聯想集団という企業名の聯は常用漢字にない字である。そこで、インターネットの検索ツールにより聯という字を除いた後方一致検索を行う（想集団 and 中国企業）。その結果から、聯想集団に対応する英語表記を見つけることができる。
②アジア地区の企業概要を収録するデータベースASIA-PACIFIC DIRECTORY（File758）は、中国の会社概要を多く収録している（B
758）。DUNS番号やSICコードが付与されていないので、付加索引CO=を使って会社名をEXPANDし正確な企業名を探す（E CO=Lenovo）。該当する会社名の和集合により検索する。
③次に、この企業の動向を調べるには、世界の様々な分野の製品、産業やマーケット情報を集録しているBusiness & Industry Database(File 9)とGale Group Promt（File 16）をOneSearch検索する(B 9,16)。企業名を参照して（E CO=Lenovo）,該当する企業名の和集合で検索する（S1）。File 9で動向を調べるには、コンセプト用語（CT=）付加索引をFROMオプションをつけてEXPANDし（E CT=industry fore from 9）、該当するコンセプト用語の和集合で検索し、S1との積集合をつくる(S2)。また、File 16で動向を調べるにはイベント名（EN=）をFROMオプションを付けてEXPANDし（E EN=forecast from 16）、該当するイベント名の和集合で検索し、S1との積集合をつくる(S3)。S2とS3の和集合をつくり（S S2 or S3）,重複を除去する（RD）。
＜専門問題：特許＞
問３
①DIALOGのCLAIMS/US Patents Abstracts，USPTO
②
・CLAIMSは、最大の米国特許オンラインデータベースである。収録期間1950年以降（化学），1963年以降（電気・機械）と権利期間を網羅しており、また公開と登録を１レコードで表示できるため、リスト作成が容易である。
・USPTOは、アメリカ特許庁が提供する無料の特許データベースであり、また譲渡や譲受についての検索も可能である。
③
・CLAIMS
Ｂ社，Ｃ社が保有していた特許が移管されていると予測されるため、３年前までにＢ社，Ｃ社によって出願された特許、およびそれ以降に出願されたＡ社によって出願された特許を検索する。その際、EXPANDコマンドを利用し、出願人表記の漏れに注意する。
他社の出願で、Ａ社，Ｂ社，Ｃ社に譲渡された特許がある可能性があるため、CLAIMS/Current Patent Legal Status（File123)を利用して、新特許権者（RA）がＡ社，Ｂ社，Ｃ社である特許の検索を行う。
・USPTO
登録／公開特許データベースにて、Ａ社，Ｂ社，Ｃ社による検索を行う。更に、Patent Assignment Query Menuにて、Ａ社，Ｂ社、Ｃ社に譲渡された特許を検索する。
④米国特許の権利期間は、
・1995年６月７日以前の出願については、特許日から17年、出願日から20年の長い方
・1995年６月８日～2000年５月２８日の出願については、出願日から20年
・2000年５月２９日以降の出願については、出願日から20年＋α（審査手続遅延による存続期間の延長）であり、それを考慮に入れて、権利期間の限定を行う。
問４
（１）
グラフ－Ａ ③（ハイブリッド車） B60K17/04
グラフ－Ｂ ④（アスベスト） C04B14/40 , B32B19/08
グラフ－Ｃ ⑤（音声認識） G10L15/00
グラフ－Ｄ ①（軟弱野菜の収穫機） A01D45/26
グラフ－Ｅ ②（マイクロマシン） B81B3/00
※分類推定の根拠
１．単独で件数が存在する年代がある分類 （優先）
２．件数が多くヒットしている分類 （根拠１が無い場合）
（２）
・ＩＰＣは階層構造で細分化されており、下位分類を含むか否かにより結果が変わって くること。
→例えばパトリスにおいては、”IC=B60K17/04$”のように”＄”を付与することで、階層無視で検索することができる。
・改訂により廃止されて別のコードに変更される場合があること。
→変更があった場合は、変更前と変更後を合わせた項目を設けることが望ましい。また、ある年代を境に突然件数が出なくなった分類については、確認する必要がある。
・抽出した分類コードが、第一発明情報であるか発明情報全部を含むものであるかにより、グラフの見方や意味合いが変わってくること。
→第一発明情報の場合は、技術そのものの動向が現れ、発明情報全部を含めた場合、その技術がどのような分野に波及しているかが現れるので、各々用途に合せて利用することが必要である。パトリスにおいては、”IC=B60K17/04@F”のように”@F”を付与することで、第一発明情報に限定することができる。
＜専門問題：化学＞
問３
（１）今回の検索テーマに対しては、分子式が特定できることから、辞書検索で対応した。
①採用したオンラインホストとデータベース
・Registry/STN
②採用した理由
Registryファイルを選択した理由は、データベースに収録されている化合物の種類が、他のデータベースと比較して圧倒的に豊富（有機化合物の収録数は約2000万種類（Registryファイルのレコードに占める割合の約16%））であるためである。また、オンラインホストとして、STNを選択した理由は、辞書或いは構造検索の両方に対応可能でかつ他のデータベースへクロスオーバー検索を行うことが可能なため、化合物のCAS.No.の特定を行い、更に当該化合物に関する文献情報、合成方法、物性情報、更には特許情報などの検索を行う一連のプロセスを効率的に行うことができるためである。
③検索手順
fil Reg
E C20H24O6/MF
L1 S E3
L2 S L1 and RSD/FA
D L2 SCAN
回答L2を無料の形式（SCAN形式）で出力し、検索対象の化合物と一致する化合物のCA索引名を確認し、それに基づいて検索を行う。
E (L2で確認したCA索引名)/CN
L3 S E3
（２）物性データの検索について
①Registry/STN
②検索により得られた回答集合をide形式で表示することにより、STNに収載されている当該化合物に関する情報を含むデータベースを確認することが出来る。Ide形式で出力し、LCフィールドに物性情報に関するデータベース（例えば、Beilstein,
dethermなど）が記載されていれば、それへのクロスオーバー検索を行う。
③検索手順
D L3 fide
当該化合物に関する推算の物性値は、この段階で把握することができる。例えば、beilsteinに収載されていることが確認できた場合
fil beilstein
L4 S L3
D L4 FA
沸点と融点に関する情報が記載
D L4 RN CN Fbp Fmp
Dethermに収載されている場合
fil detherm
L5 S L3
D trial 1-
※trial形式（無料の形式）で出力し、必要な物性値に関する情報が記載されているレコードを確認する。なお、detherm或いはbeilsteinは、出力料金が高額であるため、事前に出力形式と料金を確認する必要がある。Dethermの場合は、表の行数の数で出力料金が規定されるため、注意が必要である。或いは、dethermはselの料金が無料であるため、得られた回答セット（この場合,解答セットのL5）に対し、
sel L5 prop
d sel
とし、物性データを列記した上で確認する方法もある。
【参考文献】
・STN利用料金表 （2006年1月）http://pr.jst.go.jp/db/STN/tariff/pl20060101.pdf
・STNに収載されている物性データに関するデータベースの検索方法について
http://www.jaici.or.jp/faq/59.pdf
http://www.jaici.or.jp/faq/46.pdf
【参考】
・構造検索とは、調査対象である有機化合物の構造式を専用のソフト（STN Express, 或いはDialogLink）などを用いて作図し、それを実際の検索式をして検索する方法である。実際の検索手法として、閉構造部分構造検索(CSS)と、ある特定の構造部位に注目して網羅的に行う場合（部分構造検索（SSS））などが挙げられる。
構造検索は、調査対象とする化合物を網羅的に検索できる半面、検索費用が高額であるため、使用に際しては、注意が必要である。(21500円/1回の検索（SSSの場合）（STN）)
構造検索が可能なオンラインホストとしては、STNが代表例として挙げられる。2005年から、これまで構造検索が出来なかったDialogでも使用できるデータベースは限られているが、利用が可能となった。しかし、STNにおける代表的な化合物辞書ファイルであるRegistryに対応するchemsearch(ファイル398)においては、利用できない。
商用のオンラインホスト以外にも、インターネット上で公開されている無料の化合物辞書ファイル（化合物のデータベース）においても、構造検索が可能である。一例として、日化辞Webが挙げられる。
・辞書検索とは、検索対象とする化合物の化合物名（CA索引名、慣用名、商品名、或いはIUPAC名など）や化合物を構成する元素の種類、分子式、構成元素の組成、或いは環状化合物の場合は化合物を構成する環の種類などの情報に基づいて行う検索を示す。検索費用が高額な構造検索と比較して、検索費用が廉価である。このため、検索対象とする化合物の構造が、分子式や環構造の種類、構成元素などで限定できる場合は、構造検索ではなく辞書検索で対応することが一般的である。
【参考文献】
・STNにおける構造検索の一般http://www.jaici.or.jp/stn/stn_screen.pdf
・Registryファイルにおける構造検索についてhttp://www.jaici.or.jp/faq/index.htm
・STNの構造検索の費用(STN利用料金表 2006年1月)
http://pr.jst.go.jp/db/STN/tariff/pl20060101.pdf
・Dialogの構造検索
http://database.g-search.or.jp/service/dialoglink5/chem_ret_manual.pdf
・WPIの化合物辞書ファイルであるDCR(355)
http://database.g-search.or.jp/service/dialoglink5/dcr_manual.pdf
http://database.g-search.or.jp/service/dialoglink.html
http://database.g-search.or.jp/news/news/20050922_00_199.html
・無料公開されている化合物辞書ファイルの検索方法については、情報化学技術協会における日本オンライン情報検索ユーザー会(OUG)の化学分科会で詳細な検討がされている。
http://www.infosta.or.jp/kagaku/
http://www.infosta.or.jp/kagaku/kiroku/0506.html
・鈴木 理加 「Web化学物質検索システムの比較」
・第2回情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集 105～108（2005年）
問４
（１）
使用するデータベースとしてSTNのRegistryファイルが挙げられる。完全一致構造検索、または完全分子式検索（C15H20ClN3O/MF）の後、名称検索や環系データ検索などで目的物質に絞り込んでいく。
しかし、本設問の物質は一般に流通している植物成長調節剤(農薬）の慣用名の検索であり、日化辞Webに収録されている可能性が高い。
また、公的機関のデータベースや企業のホームページからも情報を得られそうである。高価なRegistryファイルを使う前にまずインターネットで調べてみる価値が高いと考えられる。
【検索例】
Ａ）日化辞Webにアクセスし、検索語のボックスにC15H20ClN3Oと入力して検索する。
化学構造図つきの結果の中から該当する化合物を探し、慣用名を調べる。
【補足】
・日化辞WebのURL http://nikkajiweb.jst.go.jp/nikkaji_web/pages/top.html
・文字列検索のページで完全一致検索のチェックボックスにチェックを入れて分子式検索をするとノイズが減らせる。
・この物質の慣用名はパクロブトラゾール（Paclobutrazol）。
Ｂ）Google（http://www.google.co.jp）で「"plant growth regulator" C15H20ClN3O」または「C15H20ClN3O 農薬」「C15H20ClN3O 植物成長調節剤」を検索する。
【補足】商社（http://www.wuzhouchem.com/cataloged/agro/PGR/paclobutrazol.htm）や「FDA Glossary of Pesticide Chemicals」（http://www.wuzhouchem.com/cataloged/agro/PGR/paclobutrazol.htm）のサイトがヒットし、この物質の慣用名がPaclobutrazol、CAS番号が76738-62-0であることがわかる。
（２）
【使用するデータベース】
・Registry：7077万件以上の化合物を収録する化合物辞書ファイル。CAファイルに索引された化学物質の他、TSCAやEINECSなどの既存化学物質台帳に特別に登録された物質も含まれる。検索結果はCAファイルにクロスオーバー検索可能。
・CAPlus：特許と文献の両方を収録している、最もカレントで包括的な化学文献データベース。Registryファイルの結果をクロスオーバーすることが可能。
【検索方法】
①Registryファイルにログインする。この物質のCAS番号で成分CAS登録番号フィールドを検索する。
②２成分数かつ混合物に限定。
③得られた集合をCAPlusファイルにクロスオーバー検索。
FILE 'REGISTRY
L1 S ○○-△△-××/CRN ・・成分CAS登録番号
L2 S L1 AND 2/NC ・・成分数2で限定
L3 S L2 AND MXS/CI ・・混合物に限定
FILE 'CAPLUS'
L4 S L3 ・・CAPlusファイルにクロスオーバー
L5 S L4 AND P/DT ・・特許
L6 S L4 NOT L5 ・・特許以外
【補足】上記検索式では「混合物の製造」に観点を置いたレコードが漏れる。
例）CN1238910
133:189304
TITLE：Binary plant growing regulator and its manufacture.
Abs：The growth regulator suitable for use on rice comprises GA31.0-2.0,
paclobutrazol 1.6-4.0, and adjuvant to 100 g. The adjuvant comprises
light CaCO3, wetting agent, dispersing agent, and P, K, B, and Zn
elements. The growth regulator is manufd. by mixing the raw material
for adjuvant, and mixing with gibberellin and paclobutrazol.
Index Entries
Rice (Oryza sativa)
Hormones, plant
plant growing regulator use for rice and its manuf.
77-06-5
76738-62-0
plant growing regulator use for rice and its manuf.
漏れなく検索するなら、混合以前の単体のCAS番号のみが索引されている場合も考慮すべき。
＜専門問題：ライフサイエンス＞
問３
①調査する際の注意点
調査目的、わかっている情報、調査範囲（適応症の詳細、剤型、国内それとも海外？）、予算などを詳細に把握する。
②使用するデータベース
・開発品DB（明日の新薬、IMS R&D Focus、Pharmaprojects等）
・日経四紙や化学工業日報などの新聞ＤＢ
・製薬企業ホームページ
・IFPMA Clinical Trials Portal
③それを選択した理由
・開発品DB：効率的に情報を入手できる。
・新聞ＤＢ：最新情報を入手できる可能性がある。
・製薬企業ホームページ：プレスリリースまたはＩＲ情報から研究開発状況、最優先プロジェクトや開発重点領域などを入手できることがある。
・IFPMA Clinical Trials Portal：臨床試験の情報が幅広く提供されている。
④調査結果のまとめかた
開発ステージ順の一覧表形式または開発薬剤単位のプロファイルなど目的にあうように調査結果をまとめる。
【参考】IFPMA Clinical Trials Portal http://www.ifpma.org/clinicaltrials
昨年開設された国際製薬団体連合会（IFPMA）が運営する臨床試験プロトコール。現在「進行中の治験」と「完了した臨床試験の成果」が検索可能。主に、患者や医療従事者に臨床試験の情報を幅広く提供して、臨床試験の透明性を一層向上させるのが目的。サイトの検索エンジンには、各製薬企業や製薬業界団体、米国立医学図書館のウェブサイトなどが含まれる。
問４
①最初に確認しておくべき項目
（１）目的：どのような情報が必要なのか。何を知りたいのか。
・文献？ 新聞情報／ニュース（訴訟）？
・副作用情報？ 症例報告？
・内容は英語でもよいのか、それとも日本語のみ？
（２）利用者の持っている情報
・既知の文献等はあるか？
・ 調べる物質（イレッサ）の別名、治験番号、CAS登録番号等
（３）調査範囲：調べる範囲は？
・過去の情報は調べなくて良いのか
・日本国内の情報だけ調べればよいのか、海外の情報も探す必要があるのか
・幅広く漏れなく検索したいのか、目的に近いものが数件見つかればそれで良いのか
（４）調査期間：いつまで調査を行うか
（５）調査費用：予算限度はいくらか
（６）報告手段：ＤＢ回答のメール、ＦＡＸ、あるいは文献コピー等
②使用するツール
・調べるべき情報が最新の文献情報である場合は、データベースのＳＤＩ（Selective Dissemination of Information)を利用するのが効果的である。
③そのツールを選択した理由
・文献の内容に応じた索引が作成されているため、キーワード（イレッサ等）を指定するだけで、それを扱った文献を的確に検索できる。
・抄録が作成されているため、文献本文を読まなくても大まかな内容を把握できる。
・いったん検索式を登録しておけば、自動的に検索を実行する機能が備わっている。
④そのツールでの具体的な検索戦略
・検索目的や条件にもよるが、適切なデータベース（JMEDPlus、MEDLINE、EMBASEなど。場合によっては複数）を対象として、検索式のＳＤＩ登録を行う。
・このとき、キーワードとしては、「イレッサ」のみでなく、有効成分などの別名称、治験番号、CAS登録番号などもOR検索する。
・必要であれば、「副作用」、「薬物療法」、「症例報告」等のキーワードやサブヘディングを組み合わせる。
＜専門問題：総合＞
問３
①会議録文献の特徴：個別の発表内容データ（タイトルなど）がデータベース等に登録されていない可能性もあり、特定や入手が困難な可能性がある。
②書誌事項確認の方法：商用データベースとインターネットの併用
１．商用データベース 論文タイトルがわからないので、著者名、会議名を用いて検索する。
２．インターネット（一般の検索エンジン）
３．インターネット（PubMed）
４．医薬系文献/電子ジャーナルを扱う業者のサイト
③文献複写手配の方法とその選択理由
・ 医薬系の電子ジャーナルを提供するサイト・機関を利用する。今回は血液浄化に関する学会なので医薬系文献扱業者が望ましいと推察される。また電子ジャーナルが利用できれば、迅速に入手できる。ただし電子ジャーナルは契約がないと利用できない可能性もあるので、その他の複写文献手配業者、書店サイトも併せて検討する。
④ 第一選択の手配方法で入手できなかった場合の対処法
学会＝the International Society of Blood Purificationから直接入手する。
【補足】実際にインターネットで検索したところ、以下の内容がわかった。
１．PubMed
9th annual meeting of the International Society of Blood Purification.
June 14-16, 1991, Nagoya, Japan. Abstracts.
Blood Purif. 1991;9(1):1-60. No abstract available.
２．KARGER社（出版社）検索サイト
http://content.karger.com/ProdukteDB/produkte.asp?Aktion=showproducts
上記サイトで、ISBNまで特定できたので、電子ジャーナルで同社と契約が無くてもAmazon等の、一般のインターネット書店で購入可能。
問４
①検索にかかる前にすること
・網羅的な検索を希望とのことであるが、特に着目する分野/側面がないか、調査目的など事情が許せば依頼者の意向を確認する。また依頼者が情報を持っていれば提供願う。
・予備調査を行う。フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』なども有用。人物調査を行い、生年/没年、過去の所属機関（大学）なども確認する。
②使用するツールとその選択理由
インターネットを利用。検索エンジン、Webcat 、CiNii（NII論文情報ナビゲータ）など。網羅的な検索なので論文/図書に絞らず、幅広い切り口で検索を実施する。（「JOIS（現在はJDreamⅡ）等は、データ収録範囲（発行時期）から不適と判断。）
③検索の手順と注意する点
・学術情報検索サイト＝Webcat、CiNiiなどで著者名を用いて検索を行う。GeNiの一括検索も有用。著者の活躍した年代が古いため、JOIS（現在はJDreamⅡ）は不適と思われる。またDialog等に収録される他の科学技術系の有料データベースも同様の理由から、収録範囲（発行時期）を確認し該当があれば利用する。（書籍等は没後刊行の可能性もあり）
・文献検索（データベース）、図書検索以外で、インターネット検索を活用。具体的には、ノーベル賞のサイト(1965年物理学賞)、所属機関（大学）のサイトなど。
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